近日✿★★◈，在10月的DevDay中✿★★◈，OpenAI泄露了一份Top100+客户清单✿★★◈，这份清单中✿★★◈，有超过30家公司的Token消费量突破1万亿✿★★◈。

　　自ChatGPT发布之后✿★★◈，业界一直在讨论的就是AI商业模式✿★★◈。如果我们按照GPT-5的费用计算✿★★◈，输入和输出比为10✿★★◈：1✿★★◈， OpenAI这100家顶级客户相当于已经给这家公司提供了超过1亿美元的收入✿★★◈。

　　其中30家公司✿★★◈，每家1万亿Token的消费量将会达到6000万美元以上✿★★◈。1万亿Tokens✿★★◈，是什么概念？普通人如果活80年当着罗晋的面草唐嫣✿★★◈，每天写1000字✿★★◈，1万亿Tokens相当于写6000万个汉字✿★★◈，是20万人一辈子写的总和✿★★◈；如果用在公司场景中✿★★◈，相当于在客服聊天✿★★◈、文档总结✿★★◈、代码场景下全年无休使用GPT✿★★◈，连轴转9年✿★★◈。

　　Token的使用量并不一定意味着公司的技术水平✿★★◈，但说明AI已经深度融合到这家公司的各项业务中✿★★◈，一场新的技术范式正在发生✿★★◈，大模型对于这100家公司来说✿★★◈，已经成了水和电一样不可或缺的基础设施✿★★◈。

　　在这30家超过1万亿Tokens消耗量的客户中✿★★◈，我们看到了一些有意思的现象和公司✿★★◈，例如AI编程公司✿★★◈、基础设施提供者是Token消耗大户✿★★◈；其中我们也看到了一些商业化前景的垂直业务✿★★◈，例如法律AI的Harvey✿★★◈、医疗AI通讯Decagon✿★★◈；搜索✿★★◈、会议✿★★◈、教育✿★★◈、视频✿★★◈、销售和图形设计业务场景是AI商业化更有潜力的领域✿★★◈。

　　“模型即产品”✿★★◈，让这些AI原生的初创公司从成立的第一天起✿★★◈，就把大模型和AI深度嵌入到自己的业务和工作流中✿★★◈。

　　例如AI编程领域独角兽Cognition✿★★◈，他们的AI for coding产品叫做Devin✿★★◈。这家公司成立于2023年✿★★◈，今年3月✿★★◈，Cognition完成了一笔融资✿★★◈，估值为40亿美元✿★★◈。今年✿★★◈，他们也收购了另一家AI编程公司Windsurf✿★★◈，当然✿★★◈，这也给了这家AI编程公司足够资金购买OpenAI的API✿★★◈。其CEO Scott Wu在一场播客中表示✿★★◈，要重塑软件工程的未来✿★★◈，Cognition的面试流程是在6个小时到8个小时到时间✿★★◈，搭建一套自己的Devin——一种非常AI原生的面试方式✿★★◈。

　　还有一家引人注意的公司是通用Agent公司Genspark✿★★◈，由前百度“小度”CEO景鲲（Eric Jing） 与前 CTO 朱凯华（Kay Zhu） 联合创办✿★★◈。

　　据The Information 10月31日的消息✿★★◈，Genspark完成了新一轮融资✿★★◈，投资方包括腾讯✿★★◈。交易后✿★★◈，Genspark的估值超过了10亿美元当着罗晋的面草唐嫣✿★★◈。根据第三方数据公司Xsignal（奇异因子）的统计✿★★◈，Genspark的用户数最高不超过500万✿★★◈，这个数据并不高✿★★◈，Manus的网站和APP端是700多万月活✿★★◈，但Genspark竟然能够进入OpenAI的Top30客户✿★★◈，说明其不仅在C端实现用户增长✿★★◈，更重要的是✿★★◈，在其自身的业务中深度使用AI✿★★◈。因为Genspark使用的模型不止OpenAI一家✿★★◈，还有Claud✿★★◈、Gemini等✿★★◈。

　　不过我们也能够从这份名单中✿★★◈，看到AI转型较为彻底✿★★◈，并且效果显著的公司——例如Notion✿★★◈，Notion转型之后✿★★◈，其最新的Notion3.0版本✿★★◈，将AI深度嵌入工作流中✿★★◈。作为写作者✿★★◈，最实用的功能是一种自然流畅的触发方式✿★★◈，降低了使用门槛✿★★◈，例如可以选中任意文本✿★★◈，就能弹出“问AI”和“润色”的功能✿★★◈，对内容进行处理✿★★◈；敲击空格即可召唤出AI菜单✿★★◈。

　　截至2024年底✿★★◈，已有超过50%的Fortune 500大型企业在内部不同程度使用Notion✿★★◈。美国最大的孵化器——YC生态下的初创公司中✿★★◈，有一半以上的企业在用Notion管理信息✿★★◈。

　　在OpenAI这100家大客户中✿★★◈，超过75%的公司集中在ToB和开发者中✿★★◈，ToC的公司不超过15家✿★★◈。

　　如果再细分✿★★◈，ToB的企业中✿★★◈，有一部分是面向开发者的企业✿★★◈，例如Cognition✿★★◈、JetBrains✿★★◈；一部分是企业SaaS服务商✿★★◈，例如salesforce✿★★◈、Zendesk✿★★◈；新一代企业工具✿★★◈，例如Ramp✿★★◈、企业搜索公司Glean✿★★◈。

　　其中✿★★◈，Glean是一款AI驱动的企业搜索和知识发现平台✿★★◈，其Work AI平台通过100多个SaaS连接器索引和理解来自数十种产品的文档上下文✿★★◈，为知识工作者提供类似Google的搜索体验✿★★◈。因此✿★★◈，每次Glean的API调用背后✿★★◈，都有庞大的企业客户网络✿★★◈，这也使得Glean能成为OpenAI的大客户之一✿★★◈，这家公司在今年7月份实现了 170万访问量✿★★◈，增长率为 10.7%✿★★◈。

　　其中✿★★◈，还有一部分公司是面向垂直行业的AI Agent✿★★◈，例如法律AI Agent——Harvey✿★★◈，这说明这些垂直行业的AI Agent已经通过对垂直行业的深度渗透和数据的积累✿★★◈，跑起了数据飞轮✿★★◈。Harvey在成立后两年时间里做到了3000万美金✿★★◈，而过去10年里最好的B2B SaaS产品✿★★◈，达到100万美金的营收平均时间是2年✿★★◈。

　　这些垂直AI Agent的特点是✿★★◈，行业具备高价值✿★★◈、高复杂度的场景✿★★◈，任务链条长✿★★◈、反馈闭环短✿★★◈。这也给了现在AI创业一些启发✿★★◈，需要寻找高价值✿★★◈、高复杂度✿★★◈、高专业性的垂直领域切入✿★★◈，直击行业痛点✿★★◈。

　　在前30的客户中✿★★◈，面向C端提供产品的仅有通用AI Agent公司Genspark✿★★◈、AI搜索公司Perplexity✿★★◈、语言学习平台Duolingo✿★★◈、健康穿戴企业WHOOP✿★★◈、AI会议工具Read AI✿★★◈。这些C端场景有一个共性就是高频使用✿★★◈、场景空间大✿★★◈，有清晰的付费订阅场景✿★★◈。

　　Duolingo可以说是教育公司中✿★★◈，AI转型最迅速也最彻底的教育公司之一✿★★◈。他们很早就把自己的业务和大模型结合起来✿★★◈，例如他们利用AI（如GPT-4）大规模生成练习题和课程内容✿★★◈；在个性化学习上✿★★◈，Duolingo通过自研AI算法“Birdbrain”为每位用户动态调整学习难度和内容推荐✿★★◈；2024年✿★★◈，Duolingo发布了Duolingo Max✿★★◈，有AI角色扮演的200多个场景和对话✿★★◈；AI图文互动等功能✿★★◈。这些多模态功能也让Duolingo成为了Token消耗大户✿★★◈。

　　另一个高频场景是会议✿★★◈，Read AI是一个AI会议内容总结平台✿★★◈，提供会议摘要✿★★◈、文字记录及会议回放✿★★◈，帮助用户高效查看会议✿★★◈、电子邮件和消息✿★★◈。用多模态 AI 把会议✿★★◈、邮件✿★★◈、聊天自动汇成可搜索✿★★◈、可执行的知识库✿★★◈。截至2025年✿★★◈，Read AI的用户数已经超过了100万龙8游戏官方进入✿★★◈，过去12个月活跃用户数增幅为720%✿★★◈。

　　当然✿★★◈，在顶级客户名单背后✿★★◈，这些公司每年在OpenAI上花了大量的钱当着罗晋的面草唐嫣✿★★◈。比如这里面的AI 搜索初创公司Perplexity在2024 年就向 Anthropic 和 OpenAI 支付了 800 万美元✿★★◈，这几乎占其收入的四分之一✿★★◈。

　　更可怕的是✿★★◈，这里的很多公司并不仅仅接入OpenAI的API✿★★◈，还包括了谷歌的Gemini✿★★◈、Claude✿★★◈，这会让这些公司不断进行大量融资✿★★◈，或是在用户身上转嫁成本✿★★◈。

　　这也难怪✿★★◈，笔者曾经在与Web Summit（全球网络峰会）的CEO兼创始人帕迪·科斯格雷夫交流时他表示✿★★◈，Deep Seek刚出来那会儿✿★★◈，到整个2月份当着罗晋的面草唐嫣✿★★◈、3月份✿★★◈，几乎整个旧金山（的企业）都在用它✿★★◈，因为成本更低龙8游戏官方进入✿★★◈。

　　另一重焦虑在于和OpenAI的业务重合度上——万一钱被OpenAI挣了✿★★◈，业务也被吞了龙8游戏官方进入✿★★◈，对初创公司来说✿★★◈，将进入一个危险的境地✿★★◈。理论上Open AI会做一切✿★★◈，例如前不久这位“巨兽”推出了AI浏览器龙8游戏官方进入✿★★◈，这对于通用Agent平台来说是一个深度危机✿★★◈，Xsignal（奇异因子）创始人及CEO刘震告诉虎嗅✿★★◈，OpenAI将“通用 Agent”功能纳入自己的生态✿★★◈，这意味着独立构建通用型Agent 平台的初创公司将面临不确定的但大概率是悲哀的结局✿★★◈，这与两年前的独立搜索 AI 应用的结局类似✿★★◈，会被 ChatGPT 的虹吸效应所伤害✿★★◈。

　　对于OpenAI会进入哪些领域✿★★◈，刘震给了几个判断✿★★◈，给初创公司一些参考✿★★◈，首先✿★★◈，是否能显著提升用户粘性或商业收入✿★★◈；其次✿★★◈，是否能让公司控制更多的用户触点（浏览器✿★★◈、Agent当着罗晋的面草唐嫣龙8游戏官方进入✿★★◈、OS）✿★★◈；第三✿★★◈，市场是否足够大✿★★◈，是否高频✿★★◈；第四✿★★◈，算力和收益的ROI是否合理✿★★◈；第五✿★★◈，外部依赖（合作方✿★★◈、监管✿★★◈、版权）是否可控✿★★◈。long8官网登录✿★★◈。long8唯一官网登录✿★★◈，龙8国际电子游戏娱乐平台✿★★◈，long8.唯一(中国)官方网站✿★★◈，龙8游戏唯一官方网站✿★★◈，龙8 - long8 (国际)唯一官方网站✿★★◈！long8龙8游戏✿★★◈！